中央空调系统（包括空调、通风、供暖等设备）是建筑中的主要耗能部分，也是建筑节能的重点。随着国家节能减排政策的影响及建筑业主对节能的日渐重视， 中央空调系统的节能改造成为巨大的商机。但是针对中央空调系统如何确定问题，对症下药，需要具备两个条件：一是需要大量系统运行的数据支持， 二是需要专业的人员对数据进行分析，二者结合才能实现对中央空调系统存在的问题进行有效诊断，根据现场条件及经济效益提出合理的改造方案， 避免投资浪费。现实情况来看，以上两点业主往往都不具备，建筑中往往既缺少完善的数据监测系统，也缺少具备专业知识的分析人员， 在改造中则容易陷入误区，对于改造后的实际效益也难以进行核实。

本项目基于米尺物联网平台，开发针对中央空调系统的监测、节能技术和应用，实现对中央空调系统的能耗监测、节能诊断、节能改造、节能效果审核评估，达到节能降耗的目标。

物联网平台由以下几部分组成：

1、 基于LoRa的物联网能耗和环境监测系统：用来实时采集中央空调系统中水泵、风机、冷机、锅炉等的能耗，水循环系统的温度、压力、流量等参数，建筑中关键点的温湿度等；

2、 米尺节能系统：用来接收采集的实时数据，进行解析、处理、计算；

3、 米尺节能智控系统：根据采集的中央空调参数和能耗数据，结合室外气象条件，通过机器学习算法，自动生成空调系统优化控制参数， 在保证环境舒适度的前提下降低能耗；智控系统生成的优化控制参数，通过网络下发至现场控制终端，实施优化方案；

4、 米尺节能Web应用和移动App：业主管理人员和工程人员可以实时监控中央空调系统，下发控制指令。

米尺物联网平台具有三大特点：自动化、实时化、智能化

1、快速部署：采用基于LoRa的模块化的无线传感器和数据采集终端，可以不用改变现有系统，实现快速部署（8小时完成20层楼酒店安装部署）；

2、实时采集：（每分钟发送一次数据）建筑中央空调系统中各风机、冷机、水泵的电流，关键点的温度，空调水的流量和压力等数据，准确及时获悉空调各个设备运行状态；

3、智能计算：结合实时气候与实际冷量需求情况进行云端的大数据计算，通过一套完整的机器学习算法与高度实时的运行参数控制，计算机快速算出在考虑舒适度情况下，又能降低能耗的合理的设备运行参数；

4、自动调控：通过计算机指令主动下发到设备，自动调整设备的运行参数，使设备运行在符合需求的一个最经济的运行参数上，从而达到避免浪费能源的情况；

5、实时预警：对整个中央空调系统进行监控，实现无人值守、远程实时监控，用通过手机APP、短信等方式进行异常情况报警提醒，从而降低管理人员劳动强度，提高工作效率，大大提高空调系统的现代化管理水平。